A textilszövetekben található rost típusa és százaléka fontos tényezők, amelyek befolyásolják a szövetek minőségét, és ők is, amelyekre a fogyasztók figyelmet fordítanak a ruházat vásárlásakor. A világ minden országában a textilcímkékkel kapcsolatos törvények, rendeletek és szabványosítási dokumentumok szinte minden textilcímkát igényelnek a rosttartalomra vonatkozó információk jelzésére. Ezért a száltartalom fontos elem a textiltesztelésben.

A jelenlegi laboratóriumi rosttartalom meghatározása felosztható fizikai módszerekre és kémiai módszerekre. A szálmikroszkóp keresztmetszeti mérési módszere egy általánosan alkalmazott fizikai módszer, beleértve három lépést: a rost keresztmetszeti területének mérése, a rost átmérőjének mérése és a szálak számának meghatározása. Ezt a módszert elsősorban a vizuális felismeréshez használják egy mikroszkópon keresztül, és az időigényes és a magas munkaerőköltség jellemzőivel rendelkezik. A kézi észlelési módszerek hiányosságaira irányulva a mesterséges intelligencia (AI) automatizált észlelési technológia jelent meg.

Az AI automatizált észlelésének alapelvei

(1) A célérzékelés segítségével észlelje a szál keresztmetszeteit a célterületen

(2) Használjon szemantikai szegmentálást egyetlen szál keresztmetszet szegmentálásához a maszk térkép létrehozásához

(3) Számítsa ki a keresztmetszeti területet a maszk térképe alapján

(4) Számítsa ki az egyes rostok átlagos keresztmetszeti területét

Tesztminta

A pamutszál és a különféle regenerált cellulózszálak kevert termékeinek kimutatása tipikus reprezentatív e módszer alkalmazására. 10 A pamut- és viszkózszálú kevert szöveteket, valamint a pamut és a modális kevert szöveteket választják ki a tesztmintákként.

Észlelési módszer

Helyezze az elkészített keresztmetszeti mintát az AI keresztmetszeti automatikus tesztelő szakaszára, állítsa be a megfelelő nagyítást, és indítsa el a program gombot.

Eredményelemzés

(1) Válasszon egy tiszta és folyamatos területet a szálak keresztmetszetének képén, hogy rögzítse a téglalap alakú keretet.

(2) Állítsa be a kiválasztott szálakat a tiszta téglalap alakú keretbe az AI modellbe, majd előzetesen rögzítse az egyes rost keresztmetszetét.

(3) A szálak előzetes besorolása után a rost keresztmetszetének alakja alapján, a képfeldolgozási technológiát használják az egyes rostok keresztmetszetének kép kontúrjának kinyerésére.

(4) Térolja fel a rost vázlatát az eredeti képre, hogy kialakítsa a végső effektus képet.

(5) Számítsa ki az egyes rostok tartalmát.

Cbeépítés

10 különböző minta esetében az AI keresztmetszeti automatikus vizsgálati módszer eredményeit összehasonlítják a hagyományos kézi teszttel. Az abszolút hiba kicsi, és a maximális hiba nem haladja meg a 3%-ot. Megfelel a szabványnak, és rendkívül magas a felismerési aránya. Ezenkívül a tesztidő szempontjából a hagyományos kézi tesztelés során 50 percig tart, amíg az ellenőr befejezi a minta tesztjét, és csak 5 percbe telik a minta felismerése az AI keresztmetszeti automatikus vizsgálati módszerrel, amely jelentősen javítja az észlelési hatékonyságot, és megtakarítja a munkaerőt és az időköltségeket.

Ez a cikk a WeChat előfizetési textilgépekből kivont